専門用語辞典の自動構築による
全学術分野の知の統合

TermAtlas: Automatic Construction of Specialised Dictionaries
for Integrating Knowledge Across All Academic Fields

研究代表者：矢田竣太郎（筑波大学図書館情報メディア系准教授）

プロジェクト概要プレゼンテーション（約10分）

意義・目的

研究概要

高度に専門化した現代の学問では、概念の産生・更新が急速で、知の整理が追いつきません。専門用語辞典はその分野の知を体系化した貴重な資源ですが、編纂には膨大なコストと時間がかかり、改訂サイクルは10〜20年に及びます。進歩の速い分野では辞典が出版されないこともあります。

本研究は、専門用語辞典を自動的に構築・改訂するシステムを開発し、理工学や人文社会科学、ひいては体育・芸術を含む全分野を対象に、異分野間の用語関連性を可視化することで、複雑化した学術界に「世界地図」を描くことを目指します。

提案手法

従来の用語抽出研究は、膨大な論文コーパスから統計的に「目立つ語」を拾う手法が主流でした。本研究は発想を逆転し、実在する専門用語辞典を出発点として、解説文中で引用される重要論文の属性を分析します。

この「重要論文 → 用語」の関係を定式化することで、新たな重要論文の発見から用語の検出・編入・解説文生成までを一貫して自動化します。さらに、辞典の改訂履歴を手がかりに、これまで暗黙知とされてきた辞典編集の判断過程に客観的に迫ります。

革新性

辞書学最大の謎「編集知」を客観的に解明

辞典・事典に用語を採録する判断のメカニズムを、改訂履歴の分析を通じて解明します。

用語＝概念の成長過程から創発メカニズムを分析

自動更新によるターミノロジーの時系列変化から、新たな研究領域の創発過程を追跡します。

生成AIと組み合わせて究極のパーソナライズ辞典自動生成

読者の専門や習熟度に応じた解説文を、信頼性の高い情報源に基づいて動的に生成します。

AIに「無知の知」を実装するために不可欠な情報源を提供

体系化された学術知識は、生成AIのハルシネーション対策に有用な外部参照点となります。

本研究では、各分野の専門用語辞典・事典を分析対象としています。出版社・学協会の皆さまで、辞典データのご提供にご関心をお持ちの方は、ぜひお問い合わせください。